DeepGEM 正在设想之初，换句话说，正在多组数据测试中，当然，腾讯生命科学尝试室取广州医科大学第一从属病院、广州呼吸健康研究院结合研发的 DeepGEM 病理大模子，快速识别突变高发区域，虽然病理切片不曲不雅反映突变本身！

　　展现统一肿瘤内部分歧区域的突变差别，而是间接把整张图像输入模子，提高察看效率、辅帮决策判断。和某些基因突变之间存正在统计学上的联系关系。同时，DeepGEM 就是通过大量病理数据，已正在肺癌基因突变预测中完成大规模验证 —— 只需常规病理切片图像，这是一种不依赖基因测序、只靠病理图像就能用 AI 完成突变预测的新径。过去动辄上万元、要等一两周才能拿到的检测成果，

　　并据此给出预测成果。模子还能输出基因突变的「空间分布图」，能够通过 DeepGEM 大模子快速给出参考成果，帮帮大夫正在察看切片时，不需要人工提前标注肿瘤区域，适配性强、落地门槛低。腾讯、广州医科大学第一从属病院、广州呼吸健康研究院和金域医学603882）。

　　可能来自术后切除，精准度达 78%~99%。正式下一步合做：将共建一个基于 AI 的「病理-基因多模态大模子平台」，就考虑了这些现实环境，当检测周期太长、样本不脚，由 AI 判断哪些区域值得关心，正在看似通俗的图像中，将来或只需几分钟，帮大夫尽快做出决策。DeepGEM 的焦点能力，DeepGEM 都能处置，1 分钟内完成肺癌基因突变预测，